加快智能化建设是发电行业提升竞争力的重要手段，水电站巡检采用智能系统以智能机器人、摄像头等采集数据，并引入基于深度学习的神经网络算法进行图像识别，同时，研究团队在实践中不断提升机器人的性能和图像识别及故障判断系统的功能，以持续扩大系统巡检范围和提高巡检质量。

综合智能巡检系统的投运在一定程度上实现了对人工巡检的替代，相较于人工巡检，该系统在继承其大量经验的同时，还具备以下优势：

1)增加巡检安排的灵活性和及时性，既能按照计划定期开展巡检，又能根据需求随时开展针对性巡检。

2)提升巡检客观性和可靠性，有效避免人工巡检因人员工作能力、经验、身体状态、主观意识等原因导致的巡检误差。

3)扩大巡检范围，基本可以覆盖电站生产区域的主要设备，不受场地条件、安全等因素的限制。

4)提高工作效率，将分散式的人工巡检模式（如厂房和闸坝的巡检往往需要分开进行，红外测温需单独开展等）转变为集中式的智能巡检模式，同时实现巡检数据的统一存储、管理。

5)有效减少人身事故风险。

6)解放劳动力，优化人员配置，培养智能巡检领域专业人才。

7)符合都市水电的发展趋势，提高电站员工幸福指数。